前置分析，破除瓶頸
基于已知的工藝、設備等基礎數(shù)據(jù)和預先給定的生產(chǎn)規(guī)則，模擬生產(chǎn)與物流過程，對所獲得的仿真數(shù)據(jù)進行計算分析，得到反映產(chǎn)線運作性能的統(tǒng)計指標，從而全面評估車間的產(chǎn)能、設備利用率、物流頻率和緩沖區(qū)容量，這將有助于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，并進一步優(yōu)化設備（生產(chǎn)設備與物流設備）的數(shù)量與布置。
事后追溯，情景再現(xiàn)
當發(fā)生意外事故之后，監(jiān)控往往只能看到設備外部的表現(xiàn)，但設備內部的運轉邏輯往往才是導致事故發(fā)生的關鍵，通過數(shù)字孿生系統(tǒng)可以對指定時間的產(chǎn)線運轉情況進行三維的”情景再現(xiàn)”，便于查找事故發(fā)生的原因。
數(shù)據(jù)挖掘和增值服務
通過KMEAN、C4.5決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、多元回歸等算法，結合歷史大數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)經(jīng)典的自變量與因變量建模分析，對產(chǎn)線、設備的運行狀態(tài)進行實時評估，給出運行評估報告與預測性建議。
